Glosario

A continuación, y que te sirva de ayuda, pongo a tu disposición un glosario que he ido elaborando con las palabras que considero importante que conozcas cuando te introduces en esta asignatura. Siempre que es posible le añado un ejemplo para facilitarle la comprensión.

Alfa de Cronbach: Es un valor que indica la fiabilidad de un cuestionario para medir aquello para lo que fue creado. El valor máximo de este valor es 1 (Instrumento excelente) y el mínimo 0 (Instrumento nefasto). Se considera que un instrumento (cuestionario...) es fiable cuando el alfa de Cronbach es superior a 0,70. Te dejo aquí una tabla para que veas un ejemplo. En SPSS este valor se consigue a través de Analizar > Escala > Análisis de fiabilidad. Debes introducir qué varios vas a emplear para crear el instrumento. 

Análisis descriptivo:  Tipo de análisis que trata de describir una variable. Podemos analizar las frecuencias en el caso de una variable discreta (Por ejemplo, cantidad de hijos por país) obteniendo un gráfico de frecuencias, o describir en el caso de una variable continua cuál es su media, su rango, su máximo y mínimo...

Análisis relacional: Tipo de análisis en el que se relacionan dos variables. Por ejemplo el sexo con la nota media de un examen.

Análisis multivariante: Tipo de análisis en el que se relacionan más de dos variables. Hay muchos tipos, por ejemplo análisis factorial, clúster, discriminante... Los veremos más adelante.

Caso atípico (outlier): Un caso atípico es un caso que está muy distante numéricamente hablando de lo que se considera como "normal". Nuestra amiga la Wikipedia, patrocina este ejemplo: "Por ejemplo, en el cálculo de la temperatura media de 10 objetos en una habitación, si la mayoría tienen entre 20 y 25 ºC, pero hay un horno a 350 °C, la mediana de los datos puede ser 23, pero la temperatura media será 55. En este caso, la mediana refleja mejor la temperatura de la muestra al azar de un objeto que la media. Los valores atípicos pueden ser indicativos de datos que pertenecen a una población diferente del resto de la muestra establecida."

Desviación típica: Es el valor que nos indica en qué medida se han dispersado los valores respecto al valor promedio. Por ejemplo, en tres exámenes si un alumno ha sacado 4, 4, 4, su desviación será muy poquita porque siempre ha estado por ese valor, pero si otro alumno ha sacado 0, 2 y 10 su desviación será muy alta porque sus resultados han variado mucho desde la media de los mismos. Fíjate que ambos casos, la media es 4. 

Diagrama de barras: Tipo de gráfico en el que las frecuencias se representan en barras. Mientras más alta sea una barra, más frecuencia tiene ese grupo.Por ejemplo este gráfico.

Diagrama de cajas (boxplot): Tipo de gráfico que nos indica la media de una variable así como su percentil 25 (Q1 o el 25% los datos que están por debajo de la mediana), 50 (Q2 o la mediana) y 75 (Q3 o el otro 25% de datos que están por encima de la mediana). Por ejemplo este gráfico

Estadística: Es la ciencia que utiliza un conjunto de datos numéricos para obtener, a partir de ellos, inferencias basadas en el cálculo de probabilidades. 

Frecuencia absoluta: Número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. Por ejemplo, se les ha preguntado a 5 estudiantes cuál es su asignatura favorita y ellos han contestado: Química, Química, Física, Química, Inglés. La frencuencia absoluta de Química es 3, la de Física 1 y la de inglés 1.

Frecuencia relativa: En relación al caso anterior consiste en comparar el caso, con la suma totales de casos. Es decir, La química aparece en 3 de 5 estudiantes (3/5), es decir el 60%

Frecuencia acumulada: Consiste en ir sumando las Frecuencias absolutas e ir acumulando los resultados. Primero partimos de que química hay 3, sigue con física que es 1, ya tenemos 4, y terminamos con 1 en inglés, en total 5. En frecuencia acumulada precisamente es esto lo que vamos a ir haciendo. Ir acumulando todos los valores anteriores al que estamos anotando.

Gráfico de tallo y hojas: Es un diagrama que divide a los números que empleemos en dos partes: El último dígito aparecerá a la derecha (Hoja), y el resto de cifras aparecerán a la izquierda (tallo). Te dejo un ejemplo aquí. Con el tallo 4, vemos que se forman los números 44, 45 y 49. 

Gráfico circular: Es un gráfico que nos permite ver qué porcentaje de un círculo representa las frecuencias de nuestro caso con respecto al total. Te dejo un ejemplo aquí. 

Histograma: Es un gráfico representado por las frecuencias de varios grupos. Las frecuencias vienen dibujadas por rectángulos pegados el uno del otro. Un ejemplo te dejo aquí.

Hipótesis estadística: Es una posible respuesta a la prueba que esté realizando el investigador. Siempre se emplean H0 y H1.

Hipótesis nula: También llamada como H0 es la hipótesis que indica igualdad. Por ejemplo igualdad de medias. 

Hipótesis alterna o del investigador: También llamada como H1 es la hipótesis alterna a H0 que indica diferencias. Por ejemplo, diferencias de medias entre dos grupos. 

Máximo: Valor máximo de una variable. Por ejemplo las notas de unos alumnos han sido 2, 5, 6, 8. El máximo es 8.

Mínimo: Valor mínimo de una variable. Volviendo en el ejemplo anterior, el mínimo es 2.

Media aritmética: Es el promedio de la variable, es la suma de todos los valores dividido entre el número de valores. Por ejemplo una clase de 4 personas han sacado 3, 7, 9, y 10 en un examen. Pues si media aritmética es 3 + 7 + 9 + 10 = 29 y esto dividido entre la cantidad de personas (4), lo cual nos da que la media de la clase es de 7,25 puntos. 

Mediana: Valor de una variable que tiene la misma cantidad de valores menores que éste y de valores mayores que este. Por ejemplo si el número de hijos de unas familias son: 2 2 4 5 6 6 7, la mediana es 5. El valor intermedio, 3 a la izquierda, 3 a la derecha. 

Moda: Valor que más se repite dentro de una variable. Por ejemplo, en la población española, la moda es tener 2 hijos.

Muestra: Parte que cogemos de una población para analizar.

Muestreo: Acción de obtener una muestra. 

Población: Conjunto total de elementos. Por ejemplo la población española, o la población mundial.

R: Programa estadístico gratuito, lo considero más complicado de aprender a usar que SPSS, 

Rango: Es el intervalo entre el valor máximo y el valor mínimo. Por ejemplo, las notas de una clase han sido 2, 5, 6, 7, 10, 4, y 4. El rango será el valor máximo (10) - el valor mínimo (2) = Rango 8.

SPSS: Programa estadístico de pago, más fácil de usar que R. 

Sumatorio / Suma: Es la suma de todos los elementos. Por ejemplo el sumatorio de 2, 5, 7, 10 es 24. En matemáticas para indicar sumatorio se usa una especie de E, tal como esta.

Varianza: La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media, y se representa con una especie de o con un palito al cuadrado, 

Variable: Una variable es un valor que puede variar. Por ejemplo La variable Temperatura, puede tomar un día el valor de 15º, otro día 25º...

Variable nominal: Es una variable que no se puede ordenar, porque no tiene un orden lógico. Por ejemplo el sexo (Chico/Chica) o el estado civil (Soltero/casado/viudo/separado...).

Variable ordinal: Es una variable que se puede ordenar, por ejemplo el nivel académico de una persona (Infantil, Primaria, ESO, Bachiller, Universidad), o la frecuencia de una acción (Poco, algo, bastante, mucho).

Variable continua: Es una variable numérica que puede tomar valores decimales. Por ejemplo la altura. Podemos medir 1.80 y podemos medir 1,82312. 

Variable Discreta: Es una variable numérica pero cuyos números son enteros. Por ejemplo el número de hijos (1,2,3...) Pero no podemos tener 1,54 hijos (Al menos que al segundo lo partas a la mitad y le quites un ojo, supongo). Otro ejemplo de variable discreta es la edad, lo común es tener 24 años o 30 años, pero no decimos que una persona tiene 24,66 años.

Variable categórica: Es una variable formada por categorías. Por ejemplo dentro de la Variable "deporte" podemos encontrarnos con las categorías "fútbol", "baloncesto", "rugby"...